[KJtimes=김승훈 기자] 동아쏘시오그룹이 자체 인공지능(AI) 신약개발 플랫폼을 구축하며 연구개발(R&D)의 디지털 전환에 속도를 낸다. 외부 솔루션에 의존하던 연구 환경에서 벗어나 그룹 내부 연구 데이터와 AI 기술을 결합한 자체 플랫폼을 기반으로 신약개발 효율성과 지식재산(IP) 경쟁력을 동시에 강화하겠다는 전략이다.

동아쏘시오그룹 IT 전문 계열사 DAI와 동아에스티는 AI와 바이오 데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP(AI Drug Discovery Platform)'를 구축하고 본격적인 운영에 들어간다고 29일 밝혔다.

AIDDP는 신약 후보물질 설계와 예측, 분석, 연구 데이터 관리까지 신약개발 전 과정을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 개발된 통합 연구 시스템이다. 기존에는 여러 분석 프로그램과 데이터를 개별적으로 활용해야 했지만, 이번 플랫폼은 연구 과정을 하나의 환경으로 통합해 연구 효율성을 높인 것이 특징이다.

◆AI가 후보물질 설계부터 분석까지 지원

AIDDP에는 동아에스티 연구진이 축적한 신약개발 경험과 컴퓨터 기반 분석 기술이 반영됐다.

주요 기능은 ▲싱글셀 및 공간전사체 데이터 시각화 ▲AI 기반 신규 화합물 생성 ▲후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도 예측 ▲도킹 및 분자동역학 시뮬레이션 ▲연구 과제와 분석 결과 통합 관리 등이다.

이를 통해 연구자들은 후보물질 발굴부터 구조 안정성 검토까지 연구 전 과정을 보다 빠르고 체계적으로 수행할 수 있게 된다.

동아쏘시오그룹은 플랫폼을 통해 축적되는 연구 데이터와 분석 결과를 그룹의 핵심 디지털 자산으로 활용할 계획이다. 축적된 데이터는 AI 모델 고도화와 신규 후보물질 발굴에 활용되며, 외부 AI 솔루션 의존도를 낮추는 동시에 독자적인 AI 신약개발 역량과 지식재산(IP) 확보 기반도 강화한다는 전략이다.

향후에는 대규모 화합물 가상 스크리닝과 AI 기반 논문·특허 검색, 에이전틱 AI(Agentic AI)를 활용한 연구 지원 기능까지 단계적으로 확대할 예정이다.

DAI 한혜진 사장은 "AIDDP는 AI를 단순한 연구 도구가 아닌 연구 워크플로우 혁신과 그룹 핵심 자산 축적의 기반으로 활용하는 플랫폼"이라고 설명했다.

동아에스티 정재훈 사장은 "후보물질 최적화 과정의 시간과 성공 가능성을 높일 수 있는 기반을 마련했다"며 "연구 현장의 의견을 지속적으로 반영해 AI 기반 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 말했다.