[KJtimes=김은경 기자] 인공지능(AI)이 교통·재난·환경 문제를 직접 해결하는 '지능형 도시' 모델이 해외 현장에서 본격 검증에 들어가면서, 한국형 스마트시티 기술의 글로벌 확산에 관심이 집중되고 있다.

국토교통부(장관 김윤덕)는 '2026년 K-City Network 해외실증형 사업' 공모를 통해 한국형 AI 기반 스마트도시 모델을 해외에 적용할 5개국 6개 사업을 최종 선정했다고 밝혔다.

이번 사업은 인공지능과 데이터 기술을 활용해 교통혼잡, 재난 대응, 물관리 등 도시 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 총 34개 사업이 접수됐으며, 1월 28일부터 3월 17일까지 공모를 진행한 뒤 4월 2일 서면평가와 4월 9일 발표평가를 거쳐 최종 선정됐다. 사업은 4월 중 계약 및 착수에 들어간다.

선정된 사업들은 AI와 데이터를 결합해 도시 문제를 스스로 분석하고 대응하는 지능형 운영체계를 구축하는 데 초점을 맞췄다.

브루나이에서는 AI 기반 스마트시티 통합플랫폼을 통해 물관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델을 실증한다. 필리핀 바코르 시에서는 실시간 교통 상황을 분석해 신호를 최적화하는 스마트 교통관리 플랫폼이 도입된다.

베트남 호치민 시에서는 AI·빅데이터 기반 수요응답형 교통서비스(DRT)를 통해 대중교통 효율 개선을 추진하고, 껀터 시에서는 돌발상황 감지와 스마트 교차로 제어 기술을 결합해 교통 안전성을 높인다.

태국 수린 시에서는 AI 기반 구조안전 관리 기술과 점성댐퍼를 결합한 노후건축물 안전관리 솔루션이 적용되며, 말레이시아 페낭 시에서는 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 통해 사고와 혼잡을 실시간으로 관리할 계획이다.

◆"기술 검증 넘어 수출 산업화"…스마트시티 전략 전환

이번 사업은 단순 기술 실증을 넘어 해외 진출 기반을 확보하는 데 의미가 있다는 평가가 나온다. 국토교통부는 현지 수요를 반영한 실증을 통해 기술의 실효성을 확보하고, 후속 수출과 투자로 이어지는 구조를 구축한다는 방침이다.

스마트시티 업계에서는 "AI 기반 도시 운영 기술은 단순 인프라 구축을 넘어 데이터와 서비스가 결합된 형태로 진화하고 있다"며 "현지 실증을 통해 성과를 입증할 경우 도시 단위 수출 산업으로 확장될 가능성이 크다"고 보고 있다. 또 다른 전문가는 "동남아 국가들은 교통과 재난 대응 수요가 높은 만큼 한국형 모델이 빠르게 확산될 여지가 있다"며 "이번 사업이 레퍼런스 확보 측면에서 중요한 전환점이 될 것"이라고 분석했다.

국토교통부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 글로벌 시장 진출을 가속화할 계획이다.

김효정 국토교통부 도시정책관은 "스마트시티는 이제 AI가 도시를 운영하는 지능형 시스템으로 진화하고 있다"며 "이번 사업을 통해 한국형 AI 도시 기술이 해외 도시 문제 해결에 기여하는 것을 입증하고 도시 단위 수출 산업으로 확대해 나가겠다"고 밝혔다.